Capturar demanda
Canais e ofertas de entrada pensados para gerar conversa com intenção real de matrícula.
Em um mês, o PN Move fechou 41 matrículas sem que ninguém da equipe respondesse uma mensagem de venda. Do anúncio ao pagamento, quem conduziu cada conversa foi a Lara: uma IA no WhatsApp, ligada ao CRM e ao sistema de gestão do estúdio.
Esses números são só do mês de entrada de cada aluna. Como o estúdio trabalha com planos recorrentes, cada aluna que fica segue pagando nos meses seguintes sem custo novo de aquisição. O retorno real tende a ser maior do que o do primeiro mês.
O PN Move tinha aulas cheias e um comercial que dependia de responder WhatsApp na correria. A Gama montou uma máquina de aquisição: anúncios que geram conversa, uma IA chamada Lara que atende e vende, um CRM que registra tudo e uma integração com a EVO que fecha a matrícula e cobra dentro da conversa. No primeiro mês completo, R$ 1.486,33 em mídia viraram 186 conversas e 41 vendas. Nenhuma delas precisou de um humano até o pagamento.
A diferença para uma campanha comum é o que sobra no final. Campanha acaba. Aqui, tudo que foi construído fica rodando como ativo da operação.
O PN Move é um estúdio fitness feminino consolidado em São Leopoldo, tocado por Yuri e Pamela. Aulas cheias, comunidade forte, método que funciona. O produto nunca foi o problema. O comercial era.
O plano deles era abrir uma segunda unidade, em Canoas. E a pergunta que veio junto foi: como abrir uma unidade nova sem repetir o modelo de responder WhatsApp quando dá? Eles queriam uma ferramenta que fizesse tudo, com controle dos dados: não só vender, mas saber quando vendeu, a que custo, e sem depender de um humano disponível.
A decisão foi validar a máquina primeiro em São Leopoldo, onde já havia demanda, equipe e histórico. Os números deste case são dessa validação.
Horários, valores, modalidades. Tempo da equipe que deveria ir para a experiência dentro do estúdio.
Lead de sábado à noite esfriava até segunda. E quem decide mudar de vida decide à noite.
Sem origem registrada, cada real era um palpite. Qual campanha trazia aluna? Ninguém sabia.
A EVO mostrava quem tinha entrado, mas ninguém conseguia planejar quantas entrariam.
O projeto nasceu de uma pergunta simples: Dá para montar uma operação comercial que capta, atende, vende e cobra sem depender de alguém estar disponível?
A Gama não trabalha com pacote de tráfego nem campanha avulsa. O caminho é sempre o mesmo: entender a dor do cliente primeiro e desenhar a solução a partir dela. No PN Move, a resposta foi uma máquina de aquisição em três frentes que se conectam.
Canais e ofertas de entrada pensados para gerar conversa com intenção real de matrícula.
Jornadas diferentes conforme o perfil e o momento de cada pessoa, com regras claras.
Uma IA ligada aos sistemas do estúdio, que conduz a conversa do oi até o pagamento.
Posicionamento, ofertas de entrada, tracking, CRM e fluxos. Nada vai ao ar antes da base pronta.
Campanhas no ar, IA atendendo, jornadas rodando. Reunião semanal olhando conversão, não clique.
Ajuste de ofertas, de campanhas e do entendimento da IA com dado real. É a fase que nunca acaba.
Nenhuma campanha entrou no ar antes do tracking, do CRM e da IA estarem prontos. Parece óbvio, mas é o contrário do que a maioria faz: liga o anúncio primeiro e tenta organizar depois.
O caminho de uma aluna, do anúncio à primeira aula.
Clica e cai direto numa conversa de WhatsApp, sem formulário e sem página no meio.
Seja 14h de terça ou 22h de domingo. Entende o objetivo, responde sobre horários, modalidades e valores.
Com origem rastreada: campanha, anúncio e página. Cada resposta move o negócio de etapa.
Puxa o plano certo pelo ID, gera a cobrança e a aluna paga ali mesmo, no Pix ou no cartão.
A aluna chega na primeira aula cadastrada. A equipe fica sabendo da venda, não precisou participar dela.
Cinco etapas no CRM, com regra de passagem em cada uma. A Lara não decide sozinha o que é "quente": ela segue critérios, registra o motivo de cada movimento e desiste só depois de tentar.
A pessoa chamou no WhatsApp. O negócio é criado com origem, campanha e anúncio.
A Lara conduz a conversa. Se a pessoa some, faz 3 tentativas de retomada antes de desistir.
Dados confirmados, link de cobrança gerado pela EVO. As 3 tentativas de retomada valem aqui também.
Pagou. O CRM atualiza, a EVO registra a matrícula e a aluna recebe as informações da aula.
Sem resposta depois das tentativas. Não é o fim: o negócio segue para um vendedor humano.
Lead que a Lara não conseguiu fechar vai para um vendedor tentar de novo, com todo o histórico.
Dúvida que não é de venda, de aluna atual ou de suporte, sai do comercial e vai para quem resolve.
Chatbot de "digite 1 para valores" todo mundo tem, e todo mundo abandona no segundo menu. O que foi construído aqui é outra coisa, e vale abrir o capô.
Funil de 5 etapas com critérios de passagem. Cada negócio tem etapa, valor, origem e histórico.
Construída pela Gama. Mostra as conversas em tempo real e deixa um humano assumir a qualquer momento.
Cada tarefa usa o modelo que faz mais sentido: conversar, extrair dados, decidir a etapa.
Sem no-code no meio. Regras de negócio, follow-ups e integrações vivem no código da Gama.
Planos e valores reais, pelos IDs do sistema. Cadastro, cobrança e matrícula sem digitação manual.
Origem, campanha e valor em cada negócio. Um filtro mostra o que cada campanha rendeu.
Conversa natural, com controle de custo
Primeiro mês completo com tudo no ar, e a Lara atendendo cada conversa.
Menos de R$ 8 por conversa, e quem atende todas é a Lara. Por isso o custo de atendimento não cresce com o volume: fossem 500 conversas em vez de 186, ninguém precisaria ser contratado, e a IA custaria só alguns reais a mais.
Sem a mídia, rodar a máquina custou R$ 411,20 no mês. Esse valor não cresce com o número de conversas.
Em modelo de recorrência, o primeiro mês é o piso: a aquisição foi paga uma vez, e o que a base pagar nos meses seguintes entra sem custo novo de mídia.
| Atendente humano | Lara | |
|---|---|---|
| Custo mensal | Alguns milhares de reais, com encargos | R$ 149,45 |
| Horário | Comercial, com folgas e férias | 24 horas, resposta em segundos |
| Capacidade | Uma conversa por vez | Todas ao mesmo tempo |
| Consistência | Varia com o dia | Sempre o mesmo processo |
| Registro no CRM | Depende de disciplina | Automático, sempre |
O custo do atendimento caiu para uma fração do que custaria uma pessoa, e a qualidade não caiu junto: subiu. Resposta imediata a qualquer hora, argumento certo toda vez, CRM sempre em dia. E a equipe do estúdio ficou livre para fazer o que diferencia o PN Move, que é a aula em si.
Cada frente renderia um case sozinha. Juntas, provam a tese.
Todas as vendas do mês foram conduzidas pela Lara até o pagamento, sem humano na conversa. Natural o suficiente para a pessoa confiar e pagar ali dentro.
Anúncio, WhatsApp, IA, CRM e sistema de gestão conversando. Plano, cadastro e cobrança automatizados, sem planilha paralela.
Menos de R$ 8 para colocar uma potencial aluna falando com o comercial, em mercado local. Volume de conversa com custo previsível.
Origem, campanha e anúncio em cada negócio. A pergunta "qual anúncio traz aluna" passou a ter resposta.
Uma fração do custo de uma pessoa, sem folga, sem fila e sem esquecer o CRM. Resposta em segundos, de madrugada ou domingo, com o argumento certo toda vez.
Case perfeito não existe. O que existe é método para consertar rápido.
No começo, a Lara alucinava: inventava condição, confundia plano. A causa não estava no modelo, e sim na informação do estúdio, incompleta e diferente da EVO.
Em vez de remendar, paramos a operação. Refizemos do zero o entendimento da IA sobre o que o estúdio faz, o que vende, por quanto e como fala com as alunas.
Nome, tom de voz e jeito de falar criados para o PN Move. Ninguém percebe que é uma IA. E a EVO virou a única fonte de verdade sobre plano e preço.
A lição vale para qualquer empresa: IA boa depende de informação boa, e escalar depende de processo definido. No PN Move, plano e preço existiam. O que não existia era o processo de venda: como a aluna entra, o que ouve, quando paga. A Gama criou esse processo, com regra e tom de voz em um lugar só, antes de ligar a automação. É isso que permite repetir o resultado na próxima unidade sem recomeçar do zero.
O medo de toda pequena empresa é ganhar mais uma ferramenta para operar: mais uma tela para abrir, mais uma senha, mais uma tarefa no fim do dia. Aqui foi o contrário. A máquina tirou trabalho da equipe em vez de dar. O estúdio não responde lead, não cobra, não atualiza CRM. Só recebe a aluna na primeira aula.
A Lara atende, qualifica, cobra e registra. Se a pessoa some, retoma a conversa sozinha, até 3 vezes.
A equipe entra aqui: confirma a aula, resolve uma dúvida e recebe a aluna na primeira aula.
As conversas aparecem em tempo real na plataforma, e qualquer pessoa da equipe pode assumir uma.
Conversas, vendas e origem saem do próprio CRM, com um filtro. Sem planilha paralela.
A entrada está resolvida. A próxima frente é transformar aula experimental em plano recorrente, com a mesma lógica: dado, regra e automação.
A máquina foi desenhada para a unidade nova e validada na atual. Replicar é copiar a estrutura, não recomeçar.
Operação comercial boa não depende de ter gente disponível o tempo todo. Depende de estrutura.
O diagnóstico comercial mostra o que dá para automatizar sem perder a relação humana, e quanto isso representa em oportunidades hoje perdidas.
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